نسل جدیدی از باغهای چای هوشمند چینی ترکیبی از حسهای محیطی، تشخیص هوش مصنوعی و سیستمهای هوشمند آب-و-و کوددهی است که نشان میدهد چگونه تصمیمهای میدانی میتوانند به موقع و قابل ردیابیتر شوند.
در میدان یا اولین نقطه تولید
مدیریت سنتی چای به شدت به تجربه و مشاهده مستقیم متکی است. این مهارتها ضروری باقی میمانند، اما حسگرها اطلاعات مستمری را اضافه میکنند که هیچ فردی نمیتواند در هر طرح جمعآوری کند. رطوبت خاک، دما، بارندگی، فعالیت آفات و وضعیت برگ را می توان در طول زمان ردیابی کرد و تصویر کامل تری از چرایی تغییر رشد ایجاد کرد.
در کارخانه و میز تجارت
هشدار قبلی مهم است زیرا بسیاری از مشکلات کیفی را نمی توان در کارخانه تعمیر کرد. تنش آبی، آسیب آفات یا ورودی های نامناسب می تواند حساسیت برگ و تعادل شیمیایی را تغییر دهد. زمانی که مداخله هدفمندتر باشد، مزارع ممکن است سمپاشی و کود غیرضروری را کاهش دهند و در عین حال مواد خام قابل پیش بینی بیشتری را به کارخانه بدهند.
واردکنندگان باید به ادعاهای هوشمند کشاورزی-با دقت رسیدگی کنند. داشبورد ثابت کننده حمل و نقل تمیز یا با کیفیت بالا نیست. آزمون تجاری این است که آیا مزرعه و کارخانه از اطلاعات برای اتخاذ تصمیمات مستند استفاده میکنند، آیا این تصمیمات تنوع را کاهش میدهند و آیا دستهای که به دست میآید با نمونه تایید شده مطابقت دارد یا خیر.
|
سیگنال میدانی
سنسورها شرایط خاک و آب و هوا را کنترل می کنند
|
سیگنال تجاری
هوش مصنوعی از تشخیص آفات و بیماری ها پشتیبانی می کند
|
سیگنال خریدار
داده ها می توانند زمان بندی ورودی و قابلیت ردیابی را بهبود بخشند
|
وقتی چای به غرب آفریقا می رسد
برای خریداران چای سبز{0}}آفریقای غربی، دید بهتر مزرعه از عرضه بلندمدت مطمئن- پشتیبانی میکند. همچنین میتواند به توضیح صادقانه تفاوتهای سال{3}} محصول کمک کند. به جای تغییر بی سر و صدا یک درجه، تامین کننده می تواند در مورد اینکه چه چیزی تغییر کرده است، کدام ویژگی فنجان ثابت می ماند و کدام مشخصات ثانویه ممکن است نیاز به تنظیم داشته باشد، بحث کند.
با گسترش سیستم های دیجیتال، خریداران ممکن است داده های ساختار یافته تری را با پیشنهادات دریافت کنند. چالش انتخاب معدود شاخص هایی است که واقعاً کیفیت حمل و نقل را پیش بینی می کنند به جای اینکه تحت تأثیر بازاریابی فناوری قرار بگیرند.
مراحل بعدی عملی
ارزش عملی این توسعه در اتصال استسنسورها شرایط خاک و آب و هوا را کنترل می کنندباهوش مصنوعی از تشخیص آفات و بیماری ها پشتیبانی می کند. یک خریدار نباید به تنهایی به تیتر واکنش نشان دهد. پاسخ مفید این است که مشخص شود کدام قسمت از مشخصات، قرارداد، طرح انبار یا برنامه بسته بندی فعلی به طور واقعی در معرض دید قرار گرفته است و کدام قسمت پایدار می ماند.
قبل از تغییر یک تامین کننده یا درجه، تیم خرید باید بپرسد که کدام متغیرهای مزرعه نظارت می شوند و چگونه تصمیمات در نتیجه تغییر می کنند. و سوابق میدانی را با شماره های کارخانه متصل کنید. سپس تصمیم باید در برابر به روز رسانی بعدی بازار بررسی شود: با گسترش سیستم های دیجیتال، خریداران ممکن است داده های ساختارمندتری را با پیشنهادات دریافت کنند. چالش انتخاب معدود شاخص هایی است که واقعاً کیفیت حمل و نقل را پیش بینی می کنند به جای اینکه تحت تأثیر بازاریابی فناوری قرار بگیرند. این رویکرد به جای تبدیل هر گزارش جدید به یک تغییر خرید غیرضروری، هوش بازار را به کیفیت فنجان، جریان نقدی، مطابقت و تکرار فروش مرتبط نگه میدارد. همچنین به تیمهای فروش توضیح واضحتری برای توزیعکنندگان میدهد: چه چیزی تغییر کرده است، چه چیزی تغییر نکرده است، و چرا طرح پیشنهادی چای، بسته یا تحویل از نظر تجاری معقول است.




